机器学习的许多方面我们使用创新技术提高铁路的运行效率,并最终给你更好的旅程。
自动智能视频回顾(AIVR)——由Bristol-based科技公司开发的一个大圆圈——收集广泛的数据来自铁路高清视频。
开发设备安装在任何火车前面的镜头我们在英国超过20000英里的轨道。
这AIVR-Go不断捕捉视频和使它立即通过4 g,所以我们可以很容易地在铁路监测环境。
它也适用于机器学习——计算机算法来发现数据中的模式来预测未来的结果——理解的上下文环境。
它捕获的信息包括位置数据,危害或附近,植被甚至可能需要维护和跟踪的条件和桥梁,隧道和高架桥。
收集这些信息通过视频意味着我们可以捕捉很多至关重要的和有用的知识基础设施的状态,轻松和潇洒。
这意味着我们可以继续我们的工人更安全,用更少的人需要去对安全性要求苛刻的跟踪等领域。我们可以维护,开发和修复铁路更高效的使用时间和纳税人的钱。
最终,它帮助我们更好的照顾你的铁路,所以我们可以给你更好的旅行和更愉快的旅行通过防止的问题导致延误或取消。
一大圈在其网站上说:“通过旧数据而不必拖网可能不再相关,机器学习可以让你陷入当前地图的资产和条件。能够访问当前实时数据赋予一个快照的一个事件是非常宝贵的在安全至上的铁路等行业。
”在一个大圈,机器学习加速的能力你能做的视频显示事件、异常和不一致你可能不会立即发现用肉眼或者能够解释和理解速度。”
革命
该公司表示,使用机器学习在铁路行业发展,与“巨大的潜力”。
科技正在彻底改变该行业的方式进行项目,帮助承包商和乘客。
使用数据发现模式和预测的预测有助于项目加速和铁路服务可靠性提高。
和这样的效率意味着一个更安全、更有弹性的铁路用更少的中断你的旅程。
一个大圈说:“例如,假设你正面临的问题第三轨检测潜在的失败。通过使用一个热传感器电气故障的机器学习可以发现,基于温度峰值,这样它就可以被处理之前升级到完全失败。
“这可能是组件过热而不是失败,所以能够迅速查明这意味着团队可以被送往回复确切的块跟踪之前的结果行行动。”
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同时,部署机器学习在央视帮助火车站工作人员发现异常行为和可疑物品等区域的限制区域。
它自动提醒运营商如果它检测到异常行为,所以运营商可以确定这是一个引起人们的关注。
一个大圈说:“它的手臂站员工的知识对他们的照顾,这样他们就可以应对局势最合适的和准备的方式。”
如何?
一大圈可以安全地AIVR-Go山在一个强大的套管由我们开发的铁路网络。亚搏彩票软件官网这个外壳适合手工到任何在任何车站尾灯支架或仓库。一个大圆和所有列车运营公司达成协议山科技对他们的火车。
AIVR-Go自动激活运动,检测GPS定位和引用映射到工程师的线,它描述了我们的网络跟踪的任何给定的里程。
AIVR-Go传输视频数据、位置和其他通过4 g遥测。它暂时存储数据连通性差。